Head injury and risk of Parkinson disease: A systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
Head trauma has been implicated in the etiopathogenesis of Parkinson's disease (PD). We performed a meta-analysis to investigate the association between head trauma and the risk of developing PD. We included observational studies if they (1) clearly defined PD, (2) defined head trauma leading to concussion, and (3) presented odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (CIs) or provided data to compute these statistics. Random effect model was used to estimate the pooled, adjusted OR. Heterogeneity between studies was evaluated with the Q test and the I(2) statistic. We conducted a sensitivity analysis to assess the influence of each study and repeated the analysis by excluding the studies with the largest weights. We used funnel plot to assess the presence of publication bias. After reviewing more than 636 article titles, 34 articles were selected for full review. In total, 22 studies (19 case-control studies, 2 nested case-control studies, and 1 cohort study) were included in the meta-analysis. The pooled OR for the association of PD and head trauma was 1.57 (95% CI, 1.35-1.83). The results of our meta-analysis indicate that a history of head trauma that results in concussion is associated with a higher risk of developing PD. © 2013 Movement Disorder Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,026 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».