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Enregistrement W2149190780 · doi:10.1093/ndt/gfh585

The short- and long-term impact of multi-disciplinary clinics in addition to standard nephrology care on patient outcomes

2004· article· en· W2149190780 sur OpenAlexaffabout
Bryan M. Curtis, Pietro Ravani, F. Malberti, Fiona Kennett, Paul A. Taylor, Ognjenka Djurdjev, Adeera Levin

Notice bibliographique

RevueNephrology Dialysis Transplantation · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Kidney Disease and Diabetes
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNephrologyDialysisInternal medicineRenal functionKidney diseaseRenal replacement therapyIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: This two country case control study of incident dialysis patients evaluates the outcomes of patients exposed to formalized multi-disciplinary clinic (MDC) programmes vs standard nephrologist care. METHODS: Patients commencing dialysis in two centres (Vancouver, Canada and Cremona, Italy) were evaluated at and after dialysis start, as a function of MDC exposure vs nephrologist care alone. Only chronic kidney disease patients, with longer than 3 months of exposure to nephrology care, who had not previously received kidney replacement therapy were included. Study outcomes included laboratory parameters and survival. The MDC was similar in both countries and average exposure was 6-8 h per patient-year, as compared to 2-4 h for standard care. All patients had equal access to resources prior to dialysis and with respect to dialysis start, as all had been referred to the same local nephrology practices. RESULTS: During the evaluation period 288 patients commenced dialysis after receiving more than 3 months nephrology care prior to dialysis. There were no major demographic differences between the cohorts. Mean duration of nephrology care prior to dialysis was 42 months, and dialysis was initiated at similar low glomerular filtration rate (GFR), though statistically significantly different (7.0 and 8.4 ml/min/m2, P = 0.001). The MDC patients had higher haemoglobin (102 vs 90 g/l, P<0.0001), albumin (37.0 vs 34.8 g/l, P = 0.002) and calcium levels (2.29 vs 2.16 mmol/l, P<0.0001) at dialysis start. Survival was significantly better in the MDC group demonstrated by Kaplan-Meier analysis (P = 0.01). Cox proportional hazards analysis demonstrated standard nephrology clinic vs MDC attendance was a statistically significant independent predictor of death (hazards ratio = 2.17, 95% confidence interval 1.11-4.28) after adjusting for other variables known to impact outcomes. CONCLUSIONS: This analysis of outcomes in two different countries suggests that despite equal and long exposure to nephrology care prior to dialysis, there appears to be an association of survival advantage for those patients exposed to formalized clinic care in addition to standard nephrologist follow-up. While other known predictors of survival such as adequacy of dialysis and severity of illness measures were not included in the model, those parameters require time on dialysis to be accumulated. Thus, the data do suggest that knowledge of patient status at the time of dialysis start is important. Further research is needed to determine which specific components of care both prior to dialysis and after its commencement are most important with respect to outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations203
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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