Forests and Peasant Politics in Modern France . By Tamara L. Whited. New Haven, CT and London: Yale University Press, 2000. Pp. xii, 274.
Notice bibliographique
Résumé
Tamara Whited's carefully researched study of the conflicts over reforestation and changing land use in the alpine départments of Savoie and the Ariège represents a welcome addition to a growing, but still relatively undeveloped, literature on the history of the environment in modern France. While much of the work focusing on forests has tended to trace the evolution of state management practices, Whited examines local, grassroots responses to government policy, and the political, social, and ecological assumptions that were imbedded in struggles between the state and the French peasantry. Whited pays subtle attention to the ambiguities and paradoxes inherent in responses to environmental change at both the national and local levels. She shows, for example, that antagonisms between peasants and state officials were not always immutable. Peasants sometimes adopted the state's language to press their claims, and forest officials sometimes repudiated aspects of state policy. The breadth of this study—which spans a period from the seventeenth to the mid-twentieth centuries—reveals, in a larger sense, the changing and often conflicting ways in which the natural world was used, managed, and imagined in a specific historical context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».