In Patients with HIV-Infection, Chromium Supplementation Improves Insulin Resistance and Other Metabolic Abnormalities: A Randomized, Double-Blind, Placebo Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
Chromium is an essential micronutrient; chromium deficiency has been reported to cause insulin resistance, hyperglycemia and hyperlipidemia. The aim was to investigate the effect of chromium supplementation on insulin-resistance, other metabolic abnormalities, and body composition in people living with HIV. This was a randomized, double-blind, placebo-controlled trial. Fifty-two HIV-positive subjects with elevated glucose, lipids, or evidence of body fat redistribution, and who had insulin-resistance based on the calculation of homeostasis model of assessment (HOMA-IR > or = 2.5) were assessed. Subjects who were on insulin or hypoglycemic medications were excluded. Subjects were randomized to receive either 400 microg/day chromium-nicotinate or placebo for 16 weeks. Forty-six subjects, 23 in each group, completed the study. Fasting blood insulin, glucose, lipid profile and body composition were measured before and after intervention. Chromium was tolerated without side effects and resulted in a significant decrease in HOMA-IR (median (IQR) (pre:4.09 (3.02-8.79); post: 3.66 (2.40-5.46), p=0.004), insulin (pre: 102 (85-226); post: 99 (59-131) pmol/L, p=0.003), triglycerides, total body fat mass (mean+/-SEM) (pre: 17.3+/-1.7; post: 16.3+/-1.7 kg; p=0.002) and trunk fat mass (pre: 23.8+/-1.9; post: 22.7+/-2.0 %; p=0.008). Blood glucose, C-peptide, total, HDL and LDL cholesterol, and hemoglobin A1c remained unchanged. Biochemical parameters did not change in the placebo group except for LDL cholesterol which increased significantly. Body weight and medication profile remained stable throughout the study for both groups. In summary, chromium improved insulin resistance, metabolic abnormalities, and body composition in HIV+ patients. This suggests that chromium supplements alleviate some of the antiretroviral-associated metabolic abnormalities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».