Incidence of Human Immunodeficiency Virus Type 1 Dual Infections in Amsterdam, The Netherlands, during 2003–2007
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The occurrence of human immunodeficiency virus type 1 (HIV-1) dual infections in Amsterdam, The Netherlands, was examined during 2003-2007 to investigate whether the number of HIV-1 dual infections increased as the number of HIV-1 infected individuals increased during the same period. METHODS: All first HIV-1 genotyping sequences obtained from 2003 through 2007 were retrieved and examined for the number of degenerate base codes in the reverse-transcriptase fragment. A total of 72 patients had >or=34 degenerate base codes; for these patients, a fragment of the V3-V4 region of the env gene was amplified, cloned, and sequenced to verify the presence of an HIV-1 dual infection. The number of dual infections were counted for each year investigated. RESULTS: No significant change in the incidence of dual infections was observed in our population of patients, who were selected on the basis of the number of degenerate base codes in each patient's first HIV-1 sequence obtained from 2003 through 2007. The frequency of HIV-1 dual infections varied between 1.0% and 2.4% each year, with no significant trend over time (P = .49). Patients with HIV-1 dual infections were similar to patients with single HIV-1 infections in The Netherlands with regard to distribution of risk group, sex, and HIV subtype. CONCLUSION: The proportion of HIV-1 dual infections in The Netherlands did not increase from 2003 through 2007, although the HIV-1-infected population expanded in this period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».