Temperature Preference During Forelimb Regeneration in the Red‐Spotted Newt <i><scp>N</scp>otophthalmus Viridescens</i>
Notice bibliographique
Résumé
Red-spotted newts (Notophthalmus viridescens) are model organisms for regenerative research. These animals can regenerate limbs, tails, jaws, spinal cords, as well as the lens of the eye. Newts are small ectotherms that are aquatic as adults; as ectotherms, they naturally conform to the temperature of their surroundings. Environmental temperatures, however, can increase or decrease the red-spotted newt's metabolic processes, including their rate of tissue regeneration; whether an optimal temperature for this rate of regeneration exists is unknown. However, newts do exhibit behavioral preferences for certain temperatures, and these thermal preferences can change with season or with acclimation. Given this flexibility in behavioral thermoregulation, we hypothesized that the process of tissue regeneration could also affect thermal preference, given the metabolic costs or altered temperature sensitivities of tissue regrowth. It was predicted that regenerating newts would select an environmental temperature that maximized the rate of regeneration, however, this prediction was not fully supported. Thermal preference trials revealed that newts consistently selected temperatures between 24 and 25°C throughout regeneration. This temperature selection was warmer than that of uninjured conspecifics, but was lower than temperatures that would have further augmented the rate of regeneration. Interestingly, regenerating newts maintained a more stable temperature preference than sham newts, suggesting that accuracy in thermoregulation may be more important to regenerating individuals, than to noninjured individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».