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Enregistrement W2149216442 · doi:10.1111/apha.12601

The effect of exercise mode on the acute response of satellite cells in old men

2015· article· en· W2149216442 sur OpenAlexafffund
Joshua P. Nederveen, Sophie Joanisse, Christopher Séguin, Kirsten E. Bell, Steven K. Baker, Stuart M. Phillips, Gianni Parise

Notice bibliographique

RevueActa Physiologica · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle Physiology and Disorders
Établissements canadiensMcMaster University Medical CentreMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMyoDInternal medicineSatelliteResistance trainingEndocrinologyMedicineCellExercise physiologyCardiologyMyocyteChemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: A dysregulation of satellite cells may contribute to the progressive loss of muscle mass that occurs with age; however, older adults retain the ability to activate and expand their satellite cell pool in response to exercise. The modality of exercise capable of inducing the greatest acute response is unknown. We sought to characterize the acute satellite cell response following different modes of exercise in older adults. METHODS: Sedentary older men (n = 22; 67 ± 4 years; 27 ± 2.6 kg*m(-2) ) were randomly assigned to complete an acute bout of either resistance exercise, high-intensity interval exercise on a cycle ergometer or moderate-intensity aerobic exercise. Muscle biopsies were obtained before, 24 and 48 h following each exercise bout. The satellite cell response was analysed using immunofluorescent microscopy of muscle cross sections. RESULTS: Satellite cell expansion associated with type I fibres was observed 24 and 48 h following resistance exercise only (P ˂ 0.05), while no expansion of type II-associated satellite cells was observed in any group. There was a greater number of activated satellite cells 24 h following resistance exercise (pre: 1.3 ± 0.1, 24 h: 4.8 ± 0.5 Pax7 + /MyoD+cells/100 fibres) and high-intensity interval exercise (pre: 0.7 ± 0.3, 24 h: 3.1 ± 0.3 Pax7 + /MyoD+cells/100 fibres) (P ˂ 0.05). The percentage of type I-associated SC co-expressing MSTN was reduced only in the RE group 24 h following exercise (pre: 87 ± 4, 24 h: 57 ± 5%MSTN+ type I SC) (P < 0.001). CONCLUSION: Although resistance exercise is the most potent exercise type to induce satellite cell pool expansion, high-intensity interval exercise was also more potent than moderate-intensity aerobic exercise in inducing satellite cell activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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