Retinoic Acid Receptors Recognize the Mouse Genome through Binding Elements with Diverse Spacing and Topology
Notice bibliographique
Résumé
Retinoic acid receptors (RARs) heterodimerize with retinoid X receptors (RXRs) and bind to RA response elements (RAREs) in the regulatory regions of their target genes. Although previous studies on limited sets of RA-regulated genes have defined canonical RAREs as direct repeats of the consensus RGKTCA separated by 1, 2, or 5 nucleotides (DR1, DR2, DR5), we show that in mouse embryoid bodies or F9 embryonal carcinoma cells, RARs occupy a large repertoire of sites with DR0, DR8, and IR0 (inverted repeat 0) elements. Recombinant RAR-RXR binds these non-canonical spacings in vitro with comparable affinities to DR2 and DR5. Most DR8 elements comprise three half-sites with DR2 and DR0 spacings. This specific half-site organization constitutes a previously unrecognized but frequent signature of RAR binding elements. In functional assays, DR8 and IR0 elements act as independent RAREs, whereas DR0 does not. Our results reveal an unexpected diversity in the spacing and topology of binding elements for the RAR-RXR heterodimer. The differential ability of RAR-RXR bound to DR0 compared to DR2, DR5, and DR8 to mediate RA-dependent transcriptional activation indicates that half-site spacing allosterically regulates RAR function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».