Porphyrin–phospholipid liposomes permeabilized by near-infrared light
Notice bibliographique
Résumé
The delivery of therapeutic compounds to target tissues is a central challenge in treating disease. Externally controlled drug release systems hold potential to selectively enhance localized delivery. Here we describe liposomes doped with porphyrin-phospholipid that are permeabilized directly by near-infrared light. Molecular dynamics simulations identified a novel light-absorbing monomer esterified from clinically approved components predicted and experimentally demonstrated to give rise to a more stable porphyrin bilayer. Light-induced membrane permeabilization is enabled with liposomal inclusion of 10 molar % porphyrin-phospholipid and occurs in the absence of bulk or nanoscale heating. Liposomes reseal following laser exposure and permeability is modulated by varying porphyrin-phospholipid doping, irradiation intensity or irradiation duration. Porphyrin-phospholipid liposomes demonstrate spatial control of release of entrapped gentamicin and temporal control of release of entrapped fluorophores following intratumoral injection. Following systemic administration, laser irradiation enhances deposition of actively loaded doxorubicin in mouse xenografts, enabling an effective single-treatment antitumour therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».