Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Twenty years after the start-up of the Canadian asbestos industry, reports began to appear of respiratory disease and deaths in asbestos workers in England and in France. An inquiry from the UK in 1912 as to the health of Quebec miners was met by a denial of ill-health, but the loading of the premiums of asbestos workers in the 1930s indicated that, despite further reassuring health studies on Quebec miners, actuaries had data that gave cause for serious concern. METHODS: A report made to the Canadian asbestos industry by a company doctor in 1940, reviewing the literature and presenting his health findings on some 500 employees, was studied in the context of the published information available at the time, and of unpublished contemporaneous material subsequently obtained by legal discovery. RESULTS: The physician denied that the health and longevity of Quebec's miners and millers were adversely affected, and was dismissive of earlier reports of there being serious health risks associated with working with asbestos. CONCLUSIONS: The methodology employed in his health study was defective and his denial of the literature uninformed. The study was widely circulated, and while it may have boosted Canadian industry morale, it met with a sceptical response from British industry. In denying that conditions in Quebec's asbestos mines and mills disabled and killed workers, the author allied himself to fellow professionals loyal to Government and to industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».