Rationale for short course primaquine in Africa to interrupt malaria transmission
Notice bibliographique
Résumé
Following the recent successes of malaria control in sub-Saharan Africa, the gametocytocidal drug primaquine needs evaluation as a tool to further reduce the transmission of Plasmodium falciparum malaria. The drug has scarcely been used in Africa because of concerns about its safety in people with glucose-6-phosphate dehydrogenase (G6PD) deficiency. The evidence base for the use of primaquine as a transmission blocker is limited by a lack of comparable clinical and parasitological endpoints between trials. In March 2012, a group of experts met in London to discuss the existing evidence on the ability of primaquine to block malaria transmission, to define the roadblocks to the use of primaquine in Africa and to develop a roadmap to enable its rapid, safe and effective deployment. The output of this meeting is a strategic plan to optimize trial design to reach desired goals efficiently. The roadmap includes suggestions for a series of phase 1, 2, 3 and 4 studies to address specific hurdles to primaquine's deployment. These include ex-vivo studies on efficacy, primaquine pharmacokinetics and pharmacodynamics and dose escalation studies for safety in high-risk groups. Phase 3 community trials are proposed, along with Phase 4 studies to evaluate safety, particularly in pregnancy, through pharmacovigilance in areas where primaquine is already deployed. In parallel, efforts need to be made to address issues in drug supply and regulation, to map G6PD deficiency and to support the evaluation of alternative gametocytocidal compounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».