ATP-binding cassette sub-family F member 1 (ABCF1) is identified as a putative therapeutic target of escitalopram in the inflammatory cytokine pathway
Notice bibliographique
Résumé
The inflammatory cytokine pathway may be a potential therapeutic target for major depressive disorder (MDD). Previous reports suggest that antidepressants have anti-inflammatory properties and can cause a reduction in proinflammatory cytokines. Recent evidence suggests this might be mediated at the level of the transcriptome. The current study investigated the transcription of 86 genes in the inflammatory cytokine pathway both at baseline and after eight weeks of escitalopram treatment in MDD patients who were either clinical responders (n=25) or non-responders (n=21), using a subset of samples in the Genome-Based Therapeutic Drugs for Depression project (GENDEP). Changes in expression between baseline and eight weeks of treatment were assessed using two-tailed t-tests. To establish if any significant expression changes related to clinical response, the magnitude of the relative expression change between baseline and eight weeks of treatment was established and binary logistic regressions were used to compare differences between responders and non-responders. ATP-binding cassette sub-family F member 1 (ABCF1), a translational regulator of the inflammatory cytokine pathway showed a significant increase in expression after escitalopram treatment which was significantly greater in responders compared to non-responders, suggesting that ABCF1 may play a role in mediating antidepressant response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».