Among‐lake reciprocal transplants induce convergent expression of immune genes in threespine stickleback
Notice bibliographique
Résumé
Geographic variation in parasite communities can drive evolutionary divergence in host immune genes. However, biotic and abiotic environmental variation can also induce plastic differences in immune function among populations. At present, there is little information concerning the relative magnitudes of heritable vs. induced immune divergence in natural populations. We examined immune gene expression profiles of threespine stickleback (Gasterosteus aculeatus) from six lakes on Vancouver Island, British Columbia. Parasite community composition differs between lake types (large or small, containing limnetic- or benthic-like stickleback) and between watersheds. We observed corresponding differences in immune gene expression profiles among wild-caught stickleback, using a set of seven immune genes representing distinct branches of the immune system. To evaluate the role of environmental effects on this differentiation, we experimentally transplanted wild-caught fish into cages in their native lake, or into a nearby foreign lake. Transplanted individuals' immune gene expression converged on patterns typical of their destination lake, deviating from their native expression profile. Transplant individuals' source population had a much smaller effect, suggesting relatively weak genetic underpinning of population differences in immunity, as viewed through gene expression. This strong environmental regulation of immune gene expression provides a counterpoint to the large emerging literature documenting microevolution and genetic diversification of immune function. Our findings illustrate the value of studying immunity in natural environmental settings where the immune system has evolved and actively functions.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».