Epigenetic Enhancement of Antigen Processing and Presentation Promotes Immune Recognition of Tumors
Notice bibliographique
Résumé
Histone deacetylase inhibitors (HDACi) have been hailed as a powerful new class of anticancer drugs. The HDACi, trichostatin A (TSA), is thought to interfere with epigenetic control of cell cycle progression in G1 and G2-M phase, resulting in growth arrest, differentiation, or apoptosis. Here, we describe a novel mechanism of action of HDACis in promoting immune responses against tumors. We report that treatment of carcinoma cells with TSA increases the expression of many components of the antigen processing machinery, including TAP-1, TAP-2, LMP-2, and Tapasin. Consistent with this result, we found that treatment of metastatic carcinoma cells with TSA also results in an increase in MHC class I expression on the cell surface that functionally translates into an enhanced susceptibility to killing by antigen-specific CTLs. Finally, we observed that TSA treatment suppresses tumor growth and increases tap-1 promoter activity in TAP-deficient tumor cells in vivo. Intriguingly, this in vivo anti-tumoral effect of TSA is entirely mediated by an increase in immunogenicity of the tumor cells, as it does not occur in immunodeficient mice. These novel insights into the molecular mechanisms controlling tumor immune escape may help revise immunotherapeutic modalities for eradicating cancers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».