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Enregistrement W2149248543 · doi:10.1592/phco.27.1.111

Clarifying the Role of Rasburicase in Tumor Lysis Syndrome

2006· review· en· W2149248543 sur OpenAlexaff
Amy R. Sood, Lisa Burry, Doret K. F. Cheng

Notice bibliographique

RevuePharmacotherapy The Journal of Human Pharmacology and Drug Therapy · 2006
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMethemoglobinemia and Tumor Lysis Syndrome
Établissements canadiensUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRasburicaseTumor lysis syndromeHyperuricemiaMedicineHyperphosphatemiaHyperkalemiaAllopurinolInternal medicineChemotherapyIntensive care medicineOncologySurgeryUrologyUric acidKidney disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tumor lysis syndrome (TLS) is a complication of malignancies with high tumor cell proliferation, tumor burden, and chemosensitivity. It manifests with the release of intracellular components and results in hyperkalemia, hyperphosphatemia, hypocalcemia, and hyperuricemia. These biochemical abnormalities may lead to serious complications such as renal failure, cardiac dysrhythmias, and death. Rasburicase, a recombinant urate oxidase enzyme, is a new agent indicated in the treatment or prophylaxis of hyperuricemia in pediatric patients with cancer who are at high risk for TLS. We reviewed the evidence for treatment with this agent compared with standard therapy with allopurinol. Rasburicase may be considered for use in patients with hyperuricemia at presentation and in patients at high risk for TLS that would otherwise result in a delay in chemotherapy. However, randomized controlled trials are required to establish the comparative efficacy of rasburicase in the adult population. Preliminary evidence suggests that single-dose or reduced-dose rasburicase may be effective in the prophylaxis and the treatment of hyperuricemia and TLS. However, to our knowledge, there is no evidence comparing clinically relevant outcomes such as acute renal failure or dialysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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