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Enregistrement W2149250072 · doi:10.1002/ptr.2416

Isolation and identification of cytotoxic compounds from the wood of <i>Pinus resinosa</i>

2008· article· en· W2149250072 sur OpenAlexafffund
François Simard, Jean Legault, Serge Lavoie, Vakhtang Mshvildadze, André Pichette

Notice bibliographique

RevuePhytotherapy Research · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBiological Activity of Diterpenoids and Biflavonoids
Établissements canadiensUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesUniversité Laval
Mots-clésCytotoxicityChemistryA549 cellCytotoxic T cellCell cultureStereochemistryDimethyl etherBiochemistryBiologyCellIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Methanol extracts of wood from Pinus resinosa were found to be selectively cytotoxic against human lung carcinoma cells, A549 (IC50 41 +/- 6 microg/mL), human colorectal adenocarcinoma cells, DLD-1 (IC50 47 +/- 4 microg/mL) in comparison with healthy cells, WS1 (IC50 130 +/- 11 microg/mL). Five known compounds were isolated and identified by 1H, 13C NMRspectroscopy and HR-ESI-MS mass spectrometry as, pinosylvin monomethyl ether (1), pinosylvin (2), pinosylvin dimethyl ether (3), pinobanksin (4) and (-)-norachelogenin (5). Compound 4 was isolated for the first time in P. resinosa. The cytotoxicity of compounds 1-5 was evaluated against A549, DLD-1 and WS1. Compound 1 exhibited the strongest cytotoxicity against both tumor cell lines and the healthy cell line with an IC50 of 25 +/- 4 microm for A549, 20 +/- 1 microm for DLD-1 and 34 +/- 3 microm for WS1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,132
Score d'incertitude au seuil0,188

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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