Notch/Delta signaling constrains reengineering of pro-T cells by PU.1
Notice bibliographique
Résumé
PU.1 is essential for early stages of mouse T cell development but antagonizes it if expressed constitutively. Two separable mechanisms are involved: attenuation and diversion. Dysregulated PU.1 expression inhibits pro-T cell survival, proliferation, and passage through beta-selection by blocking essential T cell transcription factors, signaling molecules, and Rag gene expression, which expression of a rearranged T cell antigen receptor transgene cannot rescue. However, Bcl2 transgenic cells are protected from this attenuation and may even undergo beta-selection, as shown by PU.1 transduction of defined subsets of Bcl2 transgenic fetal thymocytes with differentiation in OP9-DL1 and OP9 control cultures. The outcome of PU.1 expression in these cells depends on Notch/Delta signaling. PU.1 can efficiently divert thymocytes toward a myeloid-like state with multigene regulatory changes, but Notch/Delta signaling vetoes diversion. Gene expression analysis distinguishes sets of critical T lineage regulatory genes with different combinatorial responses to PU.1 and Notch/Delta signals, suggesting particular importance for inhibition of E proteins, Myb, and/or Gfi1 (growth factor independence 1) in diversion. However, Notch signaling only protects against diversion of cells that have undergone T lineage specification after Thy-1 and CD25 up-regulation. The results imply that in T cell precursors, Notch/Delta signaling normally acts to modulate and channel PU.1 transcriptional activities during the stages from T lineage specification until commitment.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».