Age, body mass index, and number of previous trials: are they prognosticators of intra-uterine-insemination for infertility treatment?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To examine whether pregnancy rate (PR) of intrauterine insemination (IUI) is related to certain demographic factors, such as age and body mass index (BMI), along with number of IUI cycles performed, a set of infertile Saudi women. MATERIALS AND METHODS: During this prospective study (a 24-month period), 301 Saudi women with infertility underwent IUI in our infertility clinic. We investigated whether PR is correlated with patient age and BMI, and the number of IUI trials, in order to determine if they could be used as prognosticators of pregnancy success. RESULTS: The highest PR was 14.89% for ages 19-25 and the lowest PR was 4.16% for ages 41-45, indicating no statistically significant difference among PR in all age groups (p value of 0.225). Also, in terms of BMI, the highest PR was 13.04% for BMI ≥35 and the lowest was 7.84% for BMI of <25 to 18.5, indicating no significant difference among different BMI groups (p value of 0.788). One-cycle treatment, as expected, was more successful (PR=12.84%) than 2-cycle treatment (PR=5.75%), however, 3-5-cycles treatment still showed encouraging results (PR=17.24%); but the difference did not reach statistical significance (p value=0.167). CONCLUSION: PR after IUI treatment remained approximately 10% from 19 to 40 years of age and declined after 40. Although no significant difference was observed among different age groups, earlier treatment is still recommended. There was a positive but not statistically significant correlation between PR and patient's BMI indicating that BMI is not a determining factor. There was also no correlation between PR and number of IUI trials. Patients can thus try as many times as they want before moving on to in vitro fertilization (IVF) treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».