The Prevalence of Erectile Dysfunction in the Primary Care Setting
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The prevalence of erectile dysfunction (ED) and associated risk factors has been described in many clinical settings, but there is little information regarding men seen by primary care physicians. We sought to identify independent factors associated with ED in a primary care setting. METHODS: We surveyed a cross-sectional sample of 3921 Canadian men, aged 40 to 88 years, seen by primary care physicians. Participants completed a full medical history, physical examination, and measurement of fasting blood glucose and lipid levels. We used the International Index of Erectile Function to define ED as a score of less than 26 on the erectile function domain. RESULTS: The overall prevalence of ED was 49.4%. The presence of cardiovascular disease (odds ratio [OR], 1.45; 95% confidence interval [CI], 1.16-1.81; P<.01) or diabetes (OR, 3.13; 95% CI, 2.35-4.16; P<.001) increased the probability of ED after adjustment for other confounders. Among those individuals without cardiovascular disease or diabetes, the calculated 10-year Framingham coronary risk (OR, 1.03 per 1% increase; 95% CI, 1.02-1.05; P<.001) and fasting blood glucose levels (OR, 1.14 per 18-mg/dL [1-mmol/L] increase; 95% CI, 1.04-1.24; P<.01) were independently associated with ED. Erectile dysfunction was also independently associated with undiagnosed hyperglycemia (OR, 1.46; 95% CI, 1.02-2.10; P = .04), impaired fasting glucose (OR, 1.26; 95% CI, 1.08-1.46; P = .004), and the metabolic syndrome (OR, 1.45; 95% CI, 1.24-1.69; P<.001). CONCLUSIONS: Cardiovascular disease, diabetes, future coronary risk, and increasing fasting glucose levels are independently associated with ED. It remains to be determined if ED precedes the development of these conditions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle