Onset of deep drainage and salt mobilization following forest clearing and cultivation in the Chaco plains (Argentina)
Notice bibliographique
Résumé
[1] Semiarid sedimentary plains occupied by dry forest ecosystems often display low groundwater recharge rates and accumulation of salts in the soil profile. The transformation of these natural systems to rain-fed agriculture has led to raising water tables and a slow, but steady, process of groundwater and soil salinization in vast areas of Australia. In the semiarid plains of Chaco (central South America), unprecedented deforestation rates are taken place. Based on deep soil sampling (0–6 m) in seven paired stands under natural dry forest, rain-fed agriculture and pasture, with different age of clearance (>30 years, 20 and 3 years) in Salta, Argentina, we provide evidence of groundwater recharge increase and onset of salt mobilization in areas where forests were replaced by annual croplands. Soils with higher water and lower chloride content are evidence of deep percolation and salt leaching. In Salta, stands subject to 30 years of rain-fed cultivation had profiles with 30–46% higher moisture content and 94% lower chloride stocks compared to dry forest (0.05 ± 0.04 kg/m2 versus 0.77 ± 0.4 kg/m2). Estimates of groundwater recharge based on the displacement of chloride peaks suggested values of 27–87 mm yr−1 for agricultural soybean stands, and 10.4 mm yr−1 for pastures. While hydrological shifts in the regional groundwater system are poorly monitored and understood, our findings show that it is potentially sensitive to land use changes and to salinization processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».