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Enregistrement W2149266273 · doi:10.1093/chemse/bjt013

Presence of Neuropathic Pain May Explain Poor Performances on Olfactory Testing in Diabetes Mellitus Patients

2013· article· en· W2149266273 sur OpenAlexaff
Stefen Brady, P Lalli, Naresh Kumar Midha, Amanda Chan, Alexandra Garven, Carmen Chan, Cory Toth

Notice bibliographique

RevueChemical Senses · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueOlfactory and Sensory Function Studies
Établissements canadiensHotchkiss Brain InstituteUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesKarolinska InstitutetUniversity of Pennsylvania
Mots-clésNeuropathic painDiabetes mellitusOlfactionNeuroscienceMedicineOlfactory systemPsychologyAudiologyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Olfactory dysfunction in neurodegenerative conditions such as Parkinson's syndrome and Alzheimer's disease can hallmark disease onset. We hypothesized that patients with diabetes mellitus, a condition featuring peripheral and central neurodegeneration, would have decreased olfaction abilities. We examined participants with diabetic peripheral neuropathy, participants with diabetes without diabetic peripheral neuropathy, and control participants in blinded fashion using standardized Sniffin' Sticks. Diabetic peripheral neuropathy severity was quantified using the Utah Early Neuropathy Scale. Further subcategorization of diabetic peripheral neuropathy based on presence of neuropathic pain was performed with Douleur Neuropathique 4 Questionnaires. Participants with diabetes had decreased olfactory sensitivity, impaired olfactory discrimination abilities, and reduced odor identification skills when compared with controls. However, loss of olfaction ability was, at least partially, attributed to presence of neuropathic pain on subcategory assessment, although pain severity was not associated with dysfunction. Those participants with diabetes without diabetic peripheral neuropathy and those with diabetic peripheral neuropathy without neuropathic pain had similar olfactory function as controls in general. The presence of neuropathic pain, associated with limited attention and concentration, may explain at least a portion of the olfactory dysfunction witnessed in the diabetic patient population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,118
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,135 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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