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Enregistrement W2149266430 · doi:10.1186/2049-9957-4-6

An ecohealth assessment of poultry production clusters (PPCs) for the livelihood and biosecurity improvement of small poultry producers in Asia

2015· article· en· W2149266430 sur OpenAlex
Libin Wang, Edi Basuno, Tuan T. Nguyen, Worapol Aengwanich, Nyak Ilham, Xiaoyun Li

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueInfectious Diseases of Poverty · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLivestock and Poultry Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDepartment of Foreign Affairs and Trade, Australian GovernmentInternational Development Research Centre
Mots-clésBiosecurityLivelihoodProduction (economics)Poultry farmingAnimal productionEnvironmental healthPublic healthVeterinary medicineBusinessGeographyMedicineBiologyAgricultureAnimal scienceNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Poultry production cluster (PPC) programs are key strategies in many Asian countries to engage small commercial poultry producers in high-value production chains and to control infectious poultry diseases. This study assessed the multiple impacts of PPCs through a transdisciplinary ecohealth approach in four Asian countries, and drew the implications for small producers to improve their livelihoods and reduce the risk of spreading infectious diseases in the poultry sector. METHODS: The data collection combined both quantitative and qualitative methods. It comprised: formal structured household survey questionnaires, measuring the biosecurity level of poultry farms with a biosecurity score card; and key informant interviews. Descriptive statistics were used to process the quantitative data and a content analysis was used to process the qualitative data. RESULTS: This research found that poultry farms in clusters do not necessarily have better economic performance than those outside PPCs. Many farmers in PPCs only consider them to be an advantage for expanding the scale of their poultry operations and improving household incomes, and they are less concerned about-and have limited capacities to-enhancing biosecurity and environmental management. We measured the biosecurity level of farms in PPCs through a 14-item checklist and found that biosecurity is generally very low across all sample sites. The increased flies, mosquitoes, rats, and smells in and around PPCs not only pollute the environment, but also cause social conflicts with the surrounding communities. CONCLUSION: This research concluded that a poultry cluster, mainly driven by economic objectives, is not necessarily a superior model for the control of infectious diseases. The level of biosecurity in PPCs was found to be low. Given the intensity of poultry operations in PPCs (farms are densely packed into clusters), and the close proximity to residential areas of some PPCs, the risk of spreading infectious diseases, in fact, increases. Good management and collective action for implementing biosecurity measures are key for small producers in PPCs to address common challenges and pursue health-based animal production practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,300

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle