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Enregistrement W2149271398 · doi:10.1186/1472-6963-10-79

Physicians' social competence in the provision of care to persons living in poverty: research protocol

2010· article· en· W2149271398 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueBMC Health Services Research · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCultural Competency in Health Care
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité de MontréalUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésSnowball samplingMedicineCompetence (human resources)PovertyNursing researchNursingQualitative researchHealth administrationFamily medicineMetropolitan areaPopulationHealth carePublic healthPsychologySocial psychologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The quality of the physician-patient therapeutic relationship is a key factor in the effectiveness of care. Unfortunately, physicians and people living in poverty inhabit very different social milieux, and this great social distance hinders the development of a therapeutic alliance. Social competence is a process based on knowledge, skills and attitudes that support effective interaction between the physician and patient despite the intervening social distance. It enables physicians to better understand their patients' living conditions and to adapt care to patients' needs and abilities. METHODS/DESIGN: This qualitative research is based on a comprehensive design using in-depth semi-structured interviews with 25 general practitioners working with low-income patients in Montreal's metropolitan area (Québec, Canada). Physicians will be recruited based on two criteria: they provide care to low-income patients with at least one chronic illness, and are identified by their peers as having expertise in providing care to a poor population. For this recruitment, we will draw upon contacts we have made in another research study (Loignon et al., 2009) involving clinics located in poor neighbourhoods. That study will include in-clinic observations and interviews with physicians, both of which will help us identify physicians who have developed skills for treating low-income patients. We will also use the snowball sampling technique, asking participants to refer us to other physicians who meet our inclusion criteria. The semi-structured interviews, of 60 to 90 minutes each, will be recorded and transcribed. Our techniques for ensuring internal validity will include data analysis of transcribed interviews, indexation and reduction of data with software qualitative analysis, and development and validation of interpretations. DISCUSSION: This research project will allow us to identify the dimensions of the social competence process that helps physicians establish therapeutic relationships with low-income patients living with chronic illness. This study will also offer concrete recommendations for improving health interventions among low-income patients and for helping them to better manage their chronic illnesses. Ultimately, our aim is to strengthen the capacity of the health care system and of professionals to provide care that is adapted to the social conditions of people living in poverty.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,554
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,005
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,114
Tête enseignante GPT0,530
Écart entre enseignants0,416 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle