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Enregistrement W2149273061 · doi:10.1071/en13010

Arsenic binding to organic and inorganic sulfur species during microbial sulfate reduction: a sediment flow-through reactor experiment

2013· article· en· W2149273061 sur OpenAlexafffund
Raoul‐Marie Couture, Dirk Wallschläger, Jérôme Rose, Philippe Van Cappellen

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Chemistry · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueArsenic contamination and mitigation
Établissements canadiensTrent UniversityUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesEuropean Synchrotron Radiation FacilityGeorgia Research AllianceCanada Excellence Research Chairs, Government of CanadaU.S. Department of Energy
Mots-clésEnvironmental chemistrySulfateArsenicChemistryOrganic matterArseniteSulfurSedimentSulfideEnvironmental remediationPyriteRedoxDissolved organic carbonInorganic chemistryContaminationMineralogyGeologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Environmental context The use of water contaminated with arsenic for drinking and irrigation is linked to water and food borne diseases throughout the world. Although reducing conditions in soils and sediments are generally viewed as enhancing arsenic mobility in subsurface environments, we show they can actually promote As sequestration in the presence of reduced sulfur species and labile organic matter. We propose that sulfurisation of organic matter and subsequent binding of As to thiol groups may offer an innovative pathway for As remediation. Abstract Flow-through reactors (FTRs) were used to assess the mobility of arsenic under sulfate reducing conditions in natural, undisturbed lake sediments. The sediment slices in the FTRs were supplied continuously with inflow solutions containing sulfate and soluble AsIII or AsV and, after 3 weeks, also lactate. The experiment ran for a total of 8 weeks. The dissolved iron concentration, pH, redox potential (Eh), as well as aqueous As and sulfur speciation were monitored in the outflow solutions. In FTRs containing surface sediment enriched in labile organic matter (OM), microbial sulfate reduction led to an accumulation of organically bound S, as evidenced by X-ray absorption spectroscopy. For these FTRs, the inflowing dissolved As concentration of 20 µM was lowered by two orders of magnitude, producing outflow concentrations of 0.2 µM monothioarsenate and 0.1 µM arsenite. In FTRs containing sediment collected at greater depth, sulfide and zero-valent S precipitated as pyrite and elemental S, while steady-state outflow arsenite concentrations remained near 5 µM. The observations thus suggest that As sequestration is enhanced when sediment OM buffers the free sulfide and zero-valent S concentrations. An updated conceptual model for the fate of As in the anoxic As–C–S–Fe system is presented based on the results of this study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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