On the SuperDARN cross polar cap potential saturation effect
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Variation of the cross polar cap potential (CPCP) with the interplanetary electric field (IEF), the merging electric field EKL, the Polar Cap North (PCN) magnetic index, and the solar wind-magnetosphere coupling function EC of Newell et al. (2007) is investigated by considering convection data collected by the Super Dual Auroral Radar Network (SuperDARN) in the Northern Hemisphere. Winter and summer observations are considered separately. All variations considered show close to linear trend at small values of the parameters and tendency for the saturation at large values. The threshold values starting from which the non-linearity was evident were estimated to be IEF*~EKL*~3 mV/m, PCN*~3–4, and EC*~1.5×104. The data indicate that saturation starts at larger values of the above parameters and reaches larger (up to 10 kV) saturation levels during summer. Conclusions are supported by a limited data set of simultaneous SuperDARN observations in the Northern (summer) and Southern (winter) Hemispheres. It is argued that the SuperDARN CPCP saturation levels and the thresholds for the non-linearity to be seen are affected by the method of the CPCP estimates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».