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Enregistrement W2149283045 · doi:10.1039/c3sm52034j

Dynamic wetting model for the isotropic-to-nematic transition over a flat substrate

2014· article· en· W2149283045 sur OpenAlexafffund
Alejandro D. Rey, E. E. Herrera‐Valencia

Notice bibliographique

RevueSoft Matter · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLiquid Crystal Research Advancements
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesBasic Energy SciencesForeign Affairs and International Trade CanadaConsejo Nacional de Ciencia y Tecnología
Mots-clésWetting transitionWettingPhase transitionMaterials scienceContact angleIsotropyPhase (matter)Liquid crystalSupercoolingThermodynamicsMechanicsCondensed matter physicsOpticsChemistryComposite materialPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phase ordering over solid substrates is a ubiquitous and important soft material transformation process whose description incorporates wetting, anchoring and phase transition kinetics. In this paper the kinetics of the isotropic-to-nematic isothermal phase transition over a flat solid surface in a growing spherical drop is analyzed based on the Landau-de Gennes Q-tensor order parameter equations. The model, based on a previously derived interface force balance and a newly derived contact line force balance, is shown to be consistent with the generic model of conservative interface and contact line motions. The advancing dynamic contact angle equation is extracted from kinematic compatibility between the moving isotropic-nematic interface and contact line. A tractable surface phase transition kinetic model obtained by focusing on the dominant phase transition and wetting driving forces yields: (i) the constant advancing dynamic contact angle θ, and (ii) the contact line speed as a function of undercooling ΔT. It is shown that as undercooling increases, the surface phase transition mode approaches the bulk phase transition mode, such that θ approaches π. The elastic and wetting parameters that control the phase transformation process are identified and experiments for their determination are defined. These dynamic wetting and surface phase transition results significantly expand existing characterization methods of LC-substrate interfaces based on static phase transition droplet methods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,962
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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