Estimation of ocean wave height from grazing incidence microwave backscatter
Notice bibliographique
Résumé
When waves on the ocean surface are viewed with a ship-borne marine radar, their height is not directly related to either the magnitude of the microwave backscatter field or the magnitude of the modulation of this field in this grazing incidence regime. The authors have performed some validation tests of a model, L. B. Wetzel (1990), which theoretically related the statistics of the ratio of illuminated to shadowed areas through the viewing geometry to the significant height of the waves causing the shadowing. Using a subset of the data collected by two different digital marine radars on the Sea Truth and Radar Systems Experiment of December, 1994, the present authors calibrated the model against measured wave heights, and then validated it using the remaining data from the radars and other independent wave height estimations. Significant wave heights in these experiments ranged from less than one to greater than 5 metres. They found reasonable agreement between their inferred wave height extracted from radar imagery and heights estimated by other means when the sea conditions were moderate and not too complex. Scatter in the results was not inconsistent with the statistical variability expected from the sampling statistics. The model failed under conditions of crossing seas, where it overpredicted the wave height, and when the measured wave height was a significant fraction of the radar scanner height, where the model exhibited asymptotic behaviour and underpredicted the actual wave height.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».