Promiscuity as a functional trait: intrinsically disordered regions as central players of interactomes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Because of their pervasiveness in eukaryotic genomes and their unique properties, understanding the role that ID (intrinsically disordered) regions in proteins play in the interactome is essential for gaining a better understanding of the network. Especially critical in determining this role is their ability to bind more than one partner using the same region. Studies have revealed that proteins containing ID regions tend to take a central role in protein interaction networks; specifically, they act as hubs, interacting with multiple different partners across time and space, allowing for the co-ordination of many cellular activities. There appear to be three different modules within ID regions responsible for their functionally promiscuous behaviour: MoRFs (molecular recognition features), SLiMs (small linear motifs) and LCRs (low complexity regions). These regions allow for functionality such as engaging in the formation of dynamic heteromeric structures which can serve to increase local activity of an enzyme or store a collection of functionally related molecules for later use. However, the use of promiscuity does not come without a cost: a number of diseases that have been associated with ID-containing proteins seem to be caused by undesirable interactions occurring upon altered expression of the ID-containing protein.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle