Impact of Research-based Synopses Delivered as Daily E-mail: A Prospective Observational Study
Notice bibliographique
Résumé
We conducted a prospective observational study to (1) determine usage and construct validity of a method to gauge the cognitive impact of information derived from daily e-mail, and (2) describe self-reported impacts of research-based synopses (InfoPOEMs) delivered as e-mail. Ratings of InfoPOEMs using an Impact assessment scale provided (a) data on usage of the impact assessment method, (b) reports of impact by InfoPOEM and by doctor and (c) data for analysis of construct validity of the scale. PARTICIPANTS were family physicians or general practitioners who rated at least five InfoPOEMs delivered on e-mail. For each InfoPOEM rated, 0.1 continuing education credit was awarded by the College of Family Physicians of Canada. Use of the impact assessment scale linked to a daily InfoPOEM was sustained during the 150-day study period. 1,007 participants submitted 61,493 reports of 'cognitive impact' by rating on average 61 InfoPOEMs (range 5-111). 'I learned something new' was most frequently reported. 'I was frustrated as there was not enough information or nothing useful' was the most frequently reported negative type of impact. The proportion of reports of 'No Impact' varied substantially across individual InfoPOEMs. Impact patterns suggested an 8 or 9-factor solution. Our Impact assessment method facilitates knowledge transfer by promoting two-way exchange between providers of health information and family doctors. Providers of health information can use this method to better understand the impact of research-based synopses. Sustaining current practice and increasing knowledge about new developments in medicine are important outcomes arising from research-based synopses delivered as e-mail, in addition to practice change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,095 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».