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Enregistrement W2149292391 · doi:10.1177/0888325410364673

Commemorating the Future in Post-War Chernivtsi

2010· article· en· W2149292391 sur OpenAlexaff
Svetlana Frunchak

Notice bibliographique

RevueEast European Politics and Societies and Cultures · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEastern European Communism and Reforms
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUkrainianSpanish Civil WarPopulationWorld War IIIdeologyPolitical scienceState (computer science)Ethnic groupHistoryEconomic historySociologyLawPoliticsDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Throughout the Second World War and the post-war period, the city of Chernivtsi was transformed from a multiethnic and borderland urban microcosm into a culturally uniform Soviet socialist city. As the Soviets finally took power in this onetime capital of a Hapsburg province in 1944, they not only sponsored further large-scale population transfers but also "repopulated" its history, creating a new urban myth of cultural uniformity. This article examines the connection between war commemoration in Chernivtsi in the era of post-war, state-sponsored anti-Semitism and the formation of collective memory and identities of the city's post-war population. The images of homogeneously Ukrainian Chernivtsi and Bukovina were created through the art of monumental propaganda, promoting public remembrance of certain events and personalities while making sure that others were doomed to oblivion. Selective commemoration of the wartime events was an important tool of drawing the borders of Ukrainian national identity, making it exclusivist and ethnic-based. Through an investigation of the origins of the post-war collective memory in the region, this article addresses the problem of perceived discontinuity between all things Soviet and post-Soviet in Ukraine. It demonstrates that it is, on the contrary, the continuity between Soviet and post-Soviet eras that defines today's dominant culture and state ideology in Ukraine and particularly in its borderlands.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,081

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0110,009
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0000,004
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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