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Enregistrement W2149296970 · doi:10.1177/1086026615592933

An Ontology for Strongly Sustainable Business Models

2015· article· en· W2149296970 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueOrganization & Environment · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSustainable Industrial Ecology
Établissements canadiensOntario College of Art and Design
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusiness modelOntologyBusiness ruleSustainable businessArtifact-centric business process modelSustainabilityComputer scienceBusiness analysisProfitability indexKnowledge managementBusiness caseBusiness process modelingProduct-service systemBusiness domainNew business developmentProcess managementManagement scienceBusinessBusiness processEconomicsEcologyMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Business is increasingly employing sustainability practices, aiming to improve environmental and social responsibility while maintaining and improving profitability. For many organizations, profit-oriented business models are a major constraint impeding progress in sustainability. A formally defined ontology, a model definition, for profit-oriented business models has been employed globally for several years. However, no equivalent ontology is available in research or practice that enables the description of strongly sustainable business models, as validated by ecological economics and derived from natural, social, and system sciences. We present a framework of strongly sustainable business model propositions and principles as findings from a transdisciplinary review of the literature. A comparative analysis was performed between the framework and the Osterwalder profit-oriented ontology for business models. We introduce an ontology that enables the description of successful strongly sustainable business models that resolves weaknesses and includes functionally necessary relationships.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,726
Score d'incertitude au seuil0,669

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle