Elucidation of urinary metabolites of fluoxymesterone by liquid chromatography‐tandem mass spectrometry and gas chromatography‐mass spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
The suitability of liquid chromatography tandem mass spectrometry (LC-MS/MS) and gas chromatography mass spectrometry (GC-MS) for the elucidation of fluoxymesterone metabolism has been evaluated. Electrospray ionization (ESI) and collision induced dissociation (CID) fragmentation in LC-MS/MS and electron impact spectra (EI) in GC-MS have been studied for fluoxymesterone and two commercially available metabolites. MS(n) experiments and accurate mass measurements performed by an ion-trap analyser and a QTOF instrument respectively have been used for the elucidation of the fragmentation pathway. The neutral loss scan of 20 Da (loss of HF) in LC-MS/MS has been applied for the selective detection of fluoxymesterone metabolites. In a positive fluoxymesterone doping control sample, 9 different analytes have been detected including the parent compound. Seven of these metabolites were also confirmed by GC-MS including 5 previously unreported metabolites. On the basis of the ionization, the CID fragmentation, the accurate mass of the product ions and the EI spectra of these analytes, a tentative elucidation as well as a proposal for the metabolic pathway of fluoxymesterone has been suggested. The presence of these compounds has also been confirmed by the analysis of five other positive fluoxymesterone urine samples.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».