A novel genetically engineered<i>Mycobacterium smegmatis</i>-based vaccine promotes anti-TB immunity
Notice bibliographique
Résumé
Evaluation of: Sweeney KA, Dao DN, Goldberg MF et al. A recombinant Mycobacterium smegmatis induces potent bactericidal immunity against Mycobacterium tuberculosis. Nat. Med. 17, 1261–1268 (2011).Pulmonary TB remains a global health threat. Prophylactic immunization with Mycobacterium bovis BCG is the only key strategy to control TB. Ineffectiveness of BCG immunization in TB-endemic areas and BCG-related safety issues in HIV-positive infants have prompted the development of new TB vaccines. As enhanced understanding of the immune evasion mechanism of Mycobacterium tuberculosis will help develop new vaccines, Sweeney et al. studied the role of the esx-3 locus in mycobacterial pathogenesis. They have identified a previously unappreciated function of the esx-3 locus in innate immune evasion. They further discovered that Mycobacterium smegmatis with the esx-3 genes deleted could function as a novel vaccine vector with an enhanced innate immune-activating property. This vector, when engineered to express M. tuberculosis esx-3, was found to be a potent TB vaccine capable of a level of protection superior to that of BCG when administered via the intravenous route.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».