Risk maps for range expansion of the Lyme disease vector, Ixodes scapularis, in Canada now and with climate change
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Lyme disease is the commonest vector-borne zoonosis in the temperate world, and an emerging infectious disease in Canada due to expansion of the geographic range of the tick vector Ixodes scapularis. Studies suggest that climate change will accelerate Lyme disease emergence by enhancing climatic suitability for I. scapularis. Risk maps will help to meet the public health challenge of Lyme disease by allowing targeting of surveillance and intervention activities. RESULTS: A risk map for possible Lyme endemicity was created using a simple risk algorithm for occurrence of I. scapularis populations. The algorithm was calculated for each census sub-division in central and eastern Canada from interpolated output of a temperature-driven simulation model of I. scapularis populations and an index of tick immigration. The latter was calculated from estimates of tick dispersion distances by migratory birds and recent knowledge of the current geographic range of endemic I. scapularis populations. The index of tick immigration closely predicted passive surveillance data on I. scapularis occurrence, and the risk algorithm was a significant predictor of the occurrence of I. scapularis populations in a prospective field study. Risk maps for I. scapularis occurrence in Canada under future projected climate (in the 2020s, 2050s and 2080s) were produced using temperature output from the Canadian Coupled Global Climate Model 2 with greenhouse gas emission scenario enforcing 'A2' of the Intergovernmental Panel on Climate Change. CONCLUSION: We have prepared risk maps for the occurrence of I. scapularis in eastern and central Canada under current and future projected climate. Validation of the risk maps provides some confidence that they provide a useful first step in predicting the occurrence of I. scapularis populations, and directing public health objectives in minimizing risk from Lyme disease. Further field studies are needed, however, to continue validation and refinement of the risk maps.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».