Irruptive movements and breeding dispersal of snowy owls: a specialized predator exploiting a pulsed resource
Notice bibliographique
Résumé
Mobility and irruptive movements have been proposed as mechanisms that could allow some diet specialists to inhabit and breed in environments with highly unpredictable resources, like the arctic tundra. The snowy owl, one of the main avian predators of the tundra, is known to specialize on lemmings during the breeding season. These small mammals are also well known for their tremendous spatial and temporal variations in abundance. We examined the spring (pre‐breeding, from March to June) movements of snowy owls by tracking 9 breeding females in the Canadian Arctic for up to 3 yr with satellite transmitters. We used state‐space modeling to assess searching behavior and measure breeding dispersal distances. We also ascertain lemming abundance at some of the sites used by the marked owls. Tracked owls displayed searching movements for extended periods (up to 108 d) and traveled over large distances (up to 4093 km) each spring. The distance between furthest apart searching areas in a given year averaged 828 km (range 220 to 2433 km). Settlement date, distance between searching areas, traveled distance and the duration of prospecting movements were longer in the year where density of lemmings recorded in the eastern High‐Arctic (Bylot Island) was lowest. Nonetheless, snowy owls settled in areas where local lemming abundance was relatively high. Individual breeding dispersal distance between consecutive years averaged 725 km (range 18 to 2224). Overall, the high mobility of female snowy owls allowed these diet specialists to behave as irruptive migrants and to sustain their reproductive activities during consecutive years even under highly fluctuating resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».