Agriculture, health, and wealth convergence: bridging traditional food systems and modern agribusiness solutions
Notice bibliographique
Résumé
The causes of many vexing challenges facing 21st-century society are at the nexus of systems involved in agriculture, health and wealth production, consumption, and distribution. Using food as a test bed, and on the basis of emerging roadmaps that set achievable objectives over a 1- to 3-year horizon, we introduce this special feature with convergence thinking and practice at its core. Specifically, we discuss academic papers structured around four themes: (1) evidence for a need for convergence and underlying mechanisms at the individual and societal levels; (2) strategy for mainstreaming convergence as a driver of business engagement and innovation; (3) convergence in policy and governance; (4) convergence in metrics and methods. Academic papers under each theme are accompanied by a roadmap paper reporting on the current status of concrete transformative convergence-building projects associated with that theme. We believe that the insights provided by these papers have the potential to enable all actors throughout society to singly and collectively work to build supply and demand for nutritious food, in both traditional and modern food systems, while placing the burdens of malnutrition and ill health on their core strategic agendas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».