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Enregistrement W2149324700

Laboratory tests, interpretation, and use of resources: a program to introduce the basics.

2014· article· en· W2149324700 sur OpenAlexaffabout
Marcia Abbott, Heidi Paulin, Davinder Sidhu, Christopher Naugler

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical Laboratory Practices and Quality Control
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurriculumQuality assuranceRequisitionMedical educationTest (biology)Medical laboratoryMedicineFamily medicineComputer sciencePsychologyNursingPathologyExternal quality assessment
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PROBLEM ADDRESSED: The overuse of laboratory testing has increased rapidly and is contributing to the financial strain on the health care system in Canada. Moreover, a substantial proportion of ordered tests are unnecessary. In a search of all the Canadian family physician residency programs, none lists laboratory training as mandatory or as an optional elective in its curriculum. OBJECTIVE OF PROGRAM: To introduce family medicine residents to appropriate and efficient use of laboratory tests. PROGRAM DESCRIPTION: The program was run as a series of identical 4-hour small group sessions to facilitate discussion and laboratory tours. The curriculum focused on 7 key topics: problems associated with laboratory testing, sources of laboratory errors, definitions of normal and abnormal test results, appropriate use of laboratory requisition forms, laboratory quality assurance methods, laboratory collection processes, and costs of common laboratory tests. Residents were taken to a patient specimen collection site for a tour and introduction, followed by approximately 2 hours of didactic sessions, and ending with a tour of a large tertiary care testing facility. CONCLUSION: The program was very well received by family medicine residents and resulted in a substantial increase in residents' self-assessed knowledge of the 7 topics covered in the curriculum. It is hoped that this program will fill an important gap in residency training and support residents' competency in the "selectivity" domain of training.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,921
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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