Investigation of genetic variability and inbreeding characteristics in a population of Zandi sheep
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the present study was to evaluate the genetic parameters and genetics trends for birth and weaning weights, and to quantify the inbreeding characteristics for a population of Zandi sheep. Genetic parameters from both single- and two-trait analyses were estimated using restricted maximum likelihood (REML) with animal models. Genetic trends were estimated by averaging estimated breeding values on year of birth. Full pedigree was analyzed for estimation of inbreeding characteristics. The results obtained confirmed relatively low additive genetic variation in the population, especially for weaning weight. Estimates of direct and maternal heritability were 0.12 and 0.20 for birth weight and 0.08 and 0.02 for weaning weight, respectively. Estimates of breeding value averaged by year of birth for birth weight and weaning weight increased over time. However, there was little genetic progress for birth weight (0.002 kg yr-1), whereas the tendency for weaning weight was 0.020 kg yr-1. Inbred animals consisted of 25% of the population. The effective population size (Ne) was 66 individuals. The inbreeding rate per generation (ΔF) was 0.76%. The average value of inbreeding (F) in the Zandi population was 1.05% and the average relatedness (AR) coefficient reached 1.64% in the whole pedigree. A range of 2.84 to 4.01 yr was obtained for the average generation interval in different pathways. Selection of rams with the lowest AR was recommended for better management of inbreeding and avoidance of relative mating. Key words: Sheep, genetic trends, heritability, inbreeding, average relatedness
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».