Does Radiographic Arthrosis Correlate With Cartilage Pathology in Labrador Retrievers Affected by Medial Coronoid Process Disease?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare radiographic elbow arthrosis with arthroscopic cartilage pathology in Labrador retrievers with elbow osteoarthritis secondary to medial coronoid process (MCP) disease. STUDY DESIGN: Retrospective epidemiological study. ANIMALS: Labrador retrievers (n = 317; 592 elbow joints). METHODS: Data were collected retrospectively (June 2007-June 2011) to identify Labrador retrievers with thoracic limb lameness and elbow pain, a complete set of elbow radiographs, and a comprehensive arthroscopic surgery report. Each radiograph was scored for osteophytosis on the anconeal process and ulnar subtrochlear sclerosis using a modification of the International Elbow Working Group (IEWG) scoring system. Elbows affected by traumatic MCP fracture, humeral condylar osteochondrosis, or ununited anconeal process were excluded. The arthroscopic report was used to generate a composite cartilage score (CCS; 0 = normal, 1 = mild, 2 = moderate, 3 = severe) for each elbow joint. Ordinal regression analysis was performed to test the relationship between radiographic arthrosis score and CCS. RESULTS: There was a significant relationship between radiographic elbow arthrosis and CCS (P < .001). Elbows with a higher radiographic score were significantly more likely to have a higher CCS than elbows with a lower radiographic score. For every month increase in age, the odds of having a higher CCS increased by 0.016 (1.6%). CONCLUSIONS: Radiographic arthrosis can be used to predict the severity of arthroscopic cartilage pathology in Labrador retrievers affected by MCP disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».