Intratumor T helper type 2 cell infiltrate correlates with cancer-associated fibroblast thymic stromal lymphopoietin production and reduced survival in pancreatic cancer
Notice bibliographique
Résumé
Pancreatic cancer is a very aggressive disease characterized by a marked desmoplasia with a predominant Th2 (GATA-3+) over Th1 (T-bet+) lymphoid infiltrate. We found that the ratio of GATA-3+/T-bet+ tumor-infiltrating lymphoid cells is an independent predictive marker of patient survival. Patients surgically treated for stage IB/III disease with a ratio inferior to the median value had a statistically significant prolonged overall survival, implying an active role for Th2 responses in disease progression. Thymic stromal lymphopoietin (TSLP), which favors Th2 cell polarization through myeloid dendritic cell (DC) conditioning, was secreted by cancer-associated fibroblasts (CAFs) after activation with tumor-derived tumor necrosis factor α and interleukin 1β. TSLP-containing supernatants from activated CAFs induced in vitro myeloid DCs to up-regulate the TSLP receptor (TSLPR), secrete Th2-attracting chemokines, and acquire TSLP-dependent Th2-polarizing capability in vitro. In vivo, Th2 chemoattractants were expressed in the tumor and in the stroma, and TSLPR-expressing DCs were present in the tumor stroma and in tumor-draining but not in nondraining lymph nodes. Collectively, this study identifies in pancreatic cancer a cross talk between tumor cells and CAFs, resulting in a TSLP-dependent induction of Th2-type inflammation which associates with reduced patient survival. Thus, blocking TSLP production by CAFs might help to improve prognosis in pancreatic cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».