SINGING BEHAVIOR VARIES WITH BREEDING STATUS OF AMERICAN REDSTARTS (SETOPHAGA RUTICILLA)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We examined the relationship between singing behavior and breeding status in the American Redstart (Setophaga ruticilla) by analyzing song rates, singing mode (Repeat or Serial), and variability of song delivery in relation to the age and breeding status of 129 males in the Hubbard Brook Experimental Forest, New Hampshire. Unpaired males spent most of their time (>90%) after dawn singing in Repeat mode, whereas paired males sang sporadically, in Serial as well as Repeat mode (51% of their singing time). Males who lost their mates sang in Repeat mode at rates indistinguishable from males who had not yet obtained a mate. Overall, unpaired males sang in Repeat mode at significantly higher and less variable rates than did paired males. Although a larger proportion of second-year males were unpaired than after-second-year males, we found no evidence that age affected singing behavior. We also assessed the effect of pairing status on male detectability in song-based monitoring surveys (e.g., point counts), and we suggest a field protocol for identifying unpaired males. Simulations of 5-min field samples, obtained from continuous samples >3 hr in duration, suggest that human listeners would be twice as likely to detect unpaired males as paired males. This result suggests that surveys based on aural detections may be biased in favor of unpaired males. In our population, >90% of males who sang >40 Repeat songs in 5 min were unpaired. Unpaired males were >3 times as likely as paired males to sing only Repeat songs in a given 5-min period. These results suggest that it may be possible to identify unpaired male American Redstarts by their high singing rates of exclusively Repeat songs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».