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Enregistrement W2149339954 · doi:10.1002/jms.2030

Ethane cation decomposition characterization by EBMI spectroscopy: gas‐phase dissociative recombination as a source of secondary products

2012· article· en· W2149339954 sur OpenAlexaff
J. Mark Parnis, Kaitlynn A. King, Sasha Erin Campbell, Matthew G. K. Thompson

Notice bibliographique

RevueJournal of Mass Spectrometry · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMass Spectrometry Techniques and Applications
Établissements canadiensTrent UniversityQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryIonizationAcetyleneAnalytical Chemistry (journal)DehydrogenationPhotoionizationAnodeElectron ionizationIonIon sourceYield (engineering)Physical chemistryElectrodeOrganic chemistryCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The decomposition products of the d(6) -ethane cation following charge-transfer ionization with Ar(+) , under conditions of varying ionization electron current, have been isolated in solid argon matrices at 18 K and examined using Fourier transform infrared spectroscopy. Gas samples containing 1 : 1600 d(6) -ethane : Ar were subjected to electron bombardment by using either a high (pin) or a low (plate) ionization density anode configuration with ionization currents between 20 and 150 μA. Under high ionization density conditions, the observed major products were d(4) -ethene (C(2) D(4) ) and d(2) -acetylene (C(2) D(2) ), with smaller yields of C(2) D(5) , C(2) D(3) , and C(2) D. The yield of each dehydrogenation product was enhanced with increased current. Analogous experiments employing the low ionization density plate anode resulted in reduced C(2) D(6) destruction and the formation of only C(2) D(4) and C(2) D(2) . The results suggest the onset of dissociative recombination processes under high ion density conditions. In this context, the results can be interpreted as a dissociative recombination of primary ion products, which gives rise to further dehydrogenation, and appearance of additional neutral radical products.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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