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Enregistrement W2149346510 · doi:10.24095/hpcdp.34.4.07

Awakening professionals' critical awareness of health literacy issues within a francophone linguistic-minority population in Ontario

2014· article· en· W2149346510 sur OpenAlexafffundvenueabout
MS Zanchetta, Christine Maheu, Christopher Fontaine, Liana Salvador-Watts, N Wong

Notice bibliographique

RevueChronic diseases and injuries in Canada · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Literacy and Information Accessibility
Établissements canadiensToronto Western HospitalSt Joseph's Health CentreMcGill UniversityToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesCanadian Council on LearningYork University
Mots-clésFacilitatorLiteracyHealth literacyHealth carePsychologyPedagogyPublic relationsNursingSociologyMedical educationMedicinePolitical scienceSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: We carried out a qualitative evaluation of immediate learning and attitudinal change among health care and social services professionals who attended a workshop promoting critical reflection about health literacy among linguistic-minority Franco-Ontarians. METHODS: The study involved 41 francophone health care and social services professionals. The workshop facilitator used evocative objects to elicit reflection on health literacy. Data sources were audio-recordings of group discussions and feedback forms completed by participants. RESULTS: The study found that the workshop awakened participants' awareness of health literacy and stimulated them to promote health literacy in their professional practice. The workshop also broadened participants' vision of health literacy as a social determinant of health that interacts synergistically with culture, age, immigration status, social support, and socioeconomic status. CONCLUSION: Professionals expressed their awakened awareness of health literacy as collective accountability. This corroborates our claim that critical pedagogy applied to in-service education effectively stimulates professionals' awareness of their potential to change their practice and work environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,214
Score d'incertitude au seuil0,430

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0110,005
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,389 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2014
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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