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Enregistrement W2149348038 · doi:10.1039/c5em00092k

Assessing the impacts of climate change and socio-economic changes on flow and phosphorus flux in the Ganga river system

2015· article· en· W2149348038 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science Processes & Impacts · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Watershed Management Studies
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilSight Research UK
Mots-clésClimate changePhosphorusFlux (metallurgy)Environmental scienceFlow (mathematics)Water resource managementGeographyHydrology (agriculture)OceanographyGeologyChemistryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anthropogenic climate change has impacted and will continue to impact the natural environment and people around the world. Increasing temperatures and altered rainfall patterns combined with socio-economic factors such as population changes, land use changes and water transfers will affect flows and nutrient fluxes in river systems. The Ganga river, one of the largest river systems in the world, supports approximately 10% global population and more than 700 cities. Changes in the Ganga river system are likely to have a significant impact on water availability, water quality, aquatic habitats and people. In order to investigate these potential changes on the flow and water quality of the Ganga river, a multi-branch version of INCA Phosphorus (INCA-P) model has been applied to the entire river system. The model is used to quantify the impacts from a changing climate, population growth, additional agricultural land, pollution control and water transfers for 2041-2060 and 2080-2099. The results provide valuable information about potential effects of different management strategies on catchment water quality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,844

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle