The stability of Seeman JX DNA topoisomers of paranemic crossover (PX) molecules as a function of crossover number
Notice bibliographique
Résumé
We use molecular dynamics simulations in explicit water and salt (Na+) to determine the effect of varying the number of crossover points on the structure and stability of the PX65 paranemic crossover DNA molecule and its JXM topoisomers (M denotes the number of missing crossover points), recently synthesized by the Seeman group at New York University. We find that PX65, with six crossover points, is the most stable, and that the stability decreases monotonically with the number of crossover points PX65 > JX1 > JX2 > JX3 > JX4, with 6, 5, 4, 3 and 2 crossover points, respectively. Thus, for PX65/JX1, the strain energy is approximately 3 kcal/mol/bp, while it is approximately 13 kcal/mol/bp for JX2, JX3 and JX4. Another measure of the stability is the change in the structure from the minimum energy structure to the equilibrium structure at 300 K, denoted as root-mean-square deviation in coordinates (CRMSD). We find that CRMSD is approximately 3.5 A for PX65, increases to 6 A for JX1 and increases to 10 A for JX2/JX3/JX4. As the number of crossover points decreases, the distance between the two double helical domains of the PX/JX molecules increases from approximately 20 A for PX65 to 23 A for JX4. This indicates that JX2, JX3 and JX4 are less likely to form, at least in with Na+. However, in all the cases, the two double helical domains have average helicoidal parameters similar to a typical B-DNA of similar length and base sequence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».