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Enregistrement W2149358775 · doi:10.1111/j.1600-0765.2012.01498.x

Subgingival biodiversity in subjects with uncontrolled type‐2 diabetes and chronic periodontitis

2012· article· en· W2149358775 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Periodontal Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueOral microbiology and periodontitis research
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEikenella corrodensFusobacterium nucleatumVeillonellaChronic periodontitisPeriodontitisAggregatibacter actinomycetemcomitansCapnocytophagaMicrobiologyTannerella forsythiaMedicineBiologyFusobacteriumInternal medicinePorphyromonas gingivalisBacteroidesPathologyStreptococcusBacteriaGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVE: There is a bidirectional relationship between periodontal disease and type-2 diabetes mellitus (DM). Inflammatory mediators may negatively affect glycemic control, and increased glucose levels and resultant glycation end-products may alter the host response against bacterial infection. However, no agreement has been reached regarding the effect of DM on periodontal subgingival microbiota. Therefore, the purpose of the present study was to compare the subgingival biodiversity in deep periodontal pockets of subjects with chronic periodontitis and either uncontrolled type-2 diabetes or no diabetes using 16S rRNA gene cloning and sequencing. MATERIAL AND METHODS: Twelve subjects with uncontrolled type-2 diabetes (glycated hemoglobin > 8%) and eleven nondiabetic subjects presenting severe and generalized chronic periodontitis were selected. Subgingival biofilm from periodontal pockets > 5 mm were assessed using the 16S rRNA gene cloning and sequencing technique. RESULTS: Significant differences were observed in subgingival microbiota between diabetic and nondiabetic subjects. Diabetic subjects presented higher percentages of total clones of TM7, Aggregatibacter, Neisseria, Gemella, Eikenella, Selenomonas, Actinomyces, Capnocytophaga, Fusobacterium, Veillonella and Streptococcus genera, and lower percentages of Porphyromonas, Filifactor, Eubacterium, Synergistetes, Tannerella and Treponema genera than nondiabetic individuals (p < 0.05). Moreover, some phylotypes, such as Fusobacterium nucleatum, Veillonella parvula, V. dispar and Eikenella corrodens were detected significantly more often in diabetic subjects than in nondiabetic subjects (p < 0.05). CONCLUSION: Subjects with uncontrolled type-2 diabetes and chronic periodontitis presented significant dissimilarities in subgingival biodiversity compared with nondiabetic subjects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle