Factors associated with vitamin D deficiency in a multicultural inflammatory bowel disease cohort
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study was to determine the prevalence of vitamin D deficiency in a multicultural inflammatory bowel disease (IBD) cohort and determine predictors of deficiency including ethnicity. DESIGN: Patients with IBD were recruited into a dedicated database over a 6-month period and evaluated retrospectively. SETTING: Department of Gastroenterology, St George's University Hospital, London, UK. OUTCOMES MEASURED: Clinical data including demographics, ethnic group, disease phenotype by the Montreal classification, vitamin D level and season tested were recorded from clinical and electronic medical records. Vitamin D levels were classified as normal (≥50 nmol/l) and deficient (<50 nmol/l). RESULTS: 168 patients had a vitamin D level measured subsequent to diagnosis. There was no significant difference in the median vitamin D level between patients with Crohn's disease (CD) and ulcerative colitis (UC) (39 nmol/l (IQR 23-56) vs 28 nmol/l (IQR 17-51), p=0.35). Overall the median vitamin D level was significantly lower in non-Caucasians (Asian and Black) versus Caucasians (28 nmol/l (IQR 17-41) vs 41 nmol/l (IQR 25-63), p<0.0001). Multiple regression analysis revealed IBD related surgery (OR 2.9) and ethnicity (OR 6.0 non-Caucasian vs Caucasian) in CD and ethnicity (OR 5.0 non-Caucasian vs Caucasian) in UC were independently associated with vitamin D deficiency. CONCLUSIONS: Vitamin D deficiency is common in IBD patients; therefore, we suggest monitoring of vitamin D levels and correction with supplements especially in non-Caucasians and those with a history of IBD related surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».