Added Value of High-Resolution MR Imaging in the Diagnosis of Vertebral Artery Dissection
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: The optimal imaging method for the diagnosis of VAD remains undefined. Our aim was to evaluate the added value of HR-MR imaging for the diagnosis of VAD. MATERIALS AND METHODS: We retrospectively extracted 35 consecutive patients suspected of having acute VAD who had the following: 1) a focal lumen abnormality of the VA on CE-MRA, 2) HR-MR imaging during the initial hospital stay, and 3) clinical and imaging follow-up within 6 months. Two neurologists classified patients as either VAD (group A) or non-VAD (group B) by reviewing all the available data at hospital discharge, except HR-MR imaging data. On HR-MR imaging, 2 radiologists searched for signs of acute VAD. The 2 classifications were compared. In case of discordance, CE-MRA follow-up and axial fat-suppressed T1WI, used to obtain supportive evidence for or against VAD, were considered as the standard of reference. RESULTS: In 4/18 patients in group A, HR-MR imaging did not demonstrate any signs of acute VAD and perivertebral signal-intensity changes were attributed to venous plexus, with an unchanged lumen on follow-up. In 4/17 patients in group B, HR-MRI demonstrated a mural hematoma, with lumen normalization on follow-up CE-MRA. CONCLUSIONS: Our results encourage the use of HR-MR imaging as a second-line diagnostic tool in the event of suspicion of acute VAD and doubtful findings on standard imaging.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle