The development of a microwave-assisted extraction method for the determination of sulfonamide antibiotics in sediments and soils
Notice bibliographique
Résumé
A microwave-assisted extraction technique was developed for the determination of nine sulfonamide antibiotics (sulfaguanidine, sulfacetamide, sulfadiazine, sulfathiazole, sulfapyridine, sulfamethazine, sulfamerazine, sulfamethoxazole, and sulfadimethoxine) in six sediments and soils of varying organic carbon content. Method optimization was performed using Lake Erie sediment and revealed the optimum extraction solvent to be methanol, with an extraction time of 45 min. After extraction, samples were “cleaned up” via filtration and quantified using LC-MS/MS spectroscopy. Method calibration curves were constructed in each environmental solid with sulfonamides ranging from 10 to 2000 ng/g; method detection limits were typically in the sub- to low nanograms per gram range. Method validation entailed spiking each solid at three different concentrations spanning the calibration curve (40, 300, and 800 ng/g); generally, method accuracy for spiked solids exceeded 80%, with precision being within 20%. Finally, we extracted sulfonamides from environmental solids (two sediments and one soil) that had been aged for 21 days and found that our method accuracy remained in excess of 80%. Moreover, absolute recoveries generally agreed with method accuracies (at the 95% confidence interval) in all environmental solids, demonstrating the efficiency of our microwave-assisted extraction procedure and its suitability for application to environmental samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».