Intrauterine device insertions: which variables matter?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Many factors are suspected to influence the intrauterine device (IUD) insertion process. This study sought to examine the effects of a few key variables on IUD insertion tolerability, complications and follow-up issues. METHODS: A retrospective chart review was undertaken of all IUD insertions over an 11-month period at an urban Canadian women's clinic. Linear regression analysis of 354 insertions assessed the effects of parity, age, local anaesthesia and other variables on insertion pain. Chi square (χ(2)) and analysis of variance statistics were employed to evaluate differences in insertion complications by parity and age. A χ(2) test was performed to compare follow-up expulsion or removal rates by parity. RESULTS: Statistically significant differences were found, with nulliparous women and those who received local anaesthesia reporting more insertion pain. Age, IUD type and recent abortion status did not affect insertion pain. Nulliparous women did not experience significantly more insertion difficulty or complications, nor did they have higher rates of expulsion or removal at follow-up. CONCLUSIONS: These findings suggest that the practice of providing cervical anaesthesia at IUD insertion may cause slightly more pain, without any obvious additional benefit. The difference in insertion pain by parity, although statistically significant, is small enough to be of questionable clinical importance. Overall, these findings add to the growing body of evidence for IUDs being safe and well-tolerated in nulliparous women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».